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DeepSeek开源Super-agent！人最多盯5个AI窗口，它让AI自己端菜上桌
DeepSeek 公开 Super-agent 架构，Router 像前厅只接单，Worker 像后厨各炒各的。它想解决的是人最多盯 3 到 5 个 AI 窗口的注意力瓶颈，也学会了修不出来就不说话。
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153款App拒绝豆包代操作！微信淘宝在列，AI手机撞上平台围墙
153款App明确拒绝豆包手机助手代操作，微信、淘宝、支付宝都在列。天猫、拼多多能卖这台AI手机，却不向它的助手开放操作。平台要守住什么，用户买手机前又该看什么？
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Gemini 4 Argon跑出97.5%！同一模型另一张成绩单只有49.8%
同一个Gemini 4 Argon，在厂商适配框架和标准框架下分别得到97.5%与49.8%。记忆机制有何不同，API故障又如何影响解读？高分之外，还得看模型带着什么装备进考场。
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Agent跑16步成功率跌至0%！微软LinkedIn三篇论文揭「记忆」致命缺陷，benchmark全在骗人？
三篇来自微软、LinkedIn和独立研究者的论文同时指向同一个结论：Agent最大的瓶颈不是推理能力，而是记忆系统从根上就没做对。短期记忆几何衰减、模型升级导致记忆失效、配置文件只增不减——三份诊断书揭示了同一个架构缺陷。
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DeepSeek Harness 开源两天，我装了这 8 个插件
DSH v0.1 开发者预览版发布两天，GitHub 上冒出七百多个社区插件。我从中筛选了八个覆盖核心场景的插件：Web UI 全家桶、视觉工具包、搜索引擎、多 Agent 协作、桌面操作、跨会话记忆、上下文体检和轨迹调试。
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DeepSeek 做了一个 Agent 的操作系统
DeepSeek 开源了 Harness v0.1，一个"一切皆插件"的 Agent 运行时框架。内核几乎为空，所有能力来自可热插拔的插件。MIT 许可证，12293 个 commit，四种出厂模式。这不是一个产品发布的故事，这是一个设计哲学的故事。
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AI终于学会了「记住自己在想什么」
GPT-5.6 推理持久化让 Agent 从反复失忆变成持续思考。两行配置改动，ARC-AGI-3 分数涨 188%，BrowseComp 成本降 25 倍。Agent 的军备竞赛进入新阶段，比的不再只是模型更聪明，而是谁更早让 AI 记住自己在想什么。
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Graph Engineering 来了，但它不是什么新东西
Graph Engineering（图工程）不是革命，是演进。从 Prompt 到 Context 到 Harness 到 Loop 再到 Graph，五层套娃，每一层都不是替代上一层，而是往外包了一圈。
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