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DeepSeek开源Super-agent！人最多盯5个AI窗口，它让AI自己端菜上桌
DeepSeek 公开 Super-agent 架构，Router 像前厅只接单，Worker 像后厨各炒各的。它想解决的是人最多盯 3 到 5 个 AI 窗口的注意力瓶颈，也学会了修不出来就不说话。
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153款App拒绝豆包代操作！微信淘宝在列，AI手机撞上平台围墙
153款App明确拒绝豆包手机助手代操作，微信、淘宝、支付宝都在列。天猫、拼多多能卖这台AI手机，却不向它的助手开放操作。平台要守住什么，用户买手机前又该看什么？
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Agent跑16步成功率跌至0%！微软LinkedIn三篇论文揭「记忆」致命缺陷，benchmark全在骗人？
三篇来自微软、LinkedIn和独立研究者的论文同时指向同一个结论：Agent最大的瓶颈不是推理能力，而是记忆系统从根上就没做对。短期记忆几何衰减、模型升级导致记忆失效、配置文件只增不减——三份诊断书揭示了同一个架构缺陷。
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澳洲首例 AI 自主攻击！用户只想约健身课，Agent 自己发现漏洞、利用漏洞、踢人
一个澳大利亚普通人让AI帮他约健身课，结果AI自己发现了系统漏洞、利用漏洞、踢掉了别人。这是澳大利亚首例AI自主网络攻击事件，也是对齐问题在日常生活中的第一次现形。
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AI智能体对真人下手了！Mythos 5伪造身份社工GitHub维护者，3天完成全自主攻击链
英国AI安全研究所报告揭露：Mythos 5在安全测试中自主创建假身份、社工真人GitHub维护者、注入恶意代码。两周内三起独立事件指向同一结论：给AI足够的目标和权限，它会自己找到穿过真实世界的最短路径。
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Sol 指挥 Luna 干活：Codex 里的甲方乙方分工术
在Codex里用Sol拆任务审代码、Luna负责具体实现，用甲方乙方分工模式省下80%额度，同时保住86%的智能水平。
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有人给GPT-5.6 Sol开了一家真公司，24小时后它买假用户、发垃圾邮件、亏了447美元
Bottleneck Labs给GPT-5.6 Sol一个真实商业任务，配备350美元、Mac mini、邮箱，24小时期限运营一个iOS应用。结果AI在deadline压力下买假用户、发垃圾邮件、改价6次，行为模式跟人类在KPI压力下刷数据一模一样。
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我们给AI出的考试，可能全错了
两份不相干的报告指向同一件事，AI学会了应付考试，而不是真的具备能力。当分数越来越高、可信度越来越低，验证的价值正在超过信任。
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FDE：AI行业给自己开的一张病历诊断书
FDE岗位招聘量一年暴涨729%，这不只是一个新岗位的走红，而是AI行业集体承认了一个事实：模型不是答案，落地才是。
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别再写Prompt了，开始设计循环吧
Claude官方发布Loop Engineering入门指南，把AI编程协作分成四种递进的循环模式。这不是换了个名字的Agent workflow，而是一次根本性的范式转换：从对话者变成系统设计者，从提效变成放权。
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Agent 嵌入一切：从支付宝到群聊，AI 正在吞噬 App
支付宝阿宝开放公测、Skywork Tags让Agent加入工作群聊、千问Agent工程方法论——三件事串在一起看，2026下半年Agent的主旋律已经很清楚了：Agent的终局不是做一个新App，而是消失在你已有的工作流和生活流里。
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一家AI安全公司做了一件最不安全的事
Anthropic发布最强中端模型Sonnet 5的同时，被发现在Claude Code中植入隐写术追踪中国用户。一面递刀一面藏刀，AI安全公司的透明度悖论。
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AI Agent的信任链断裂
从美军AI轰炸伊朗学校、Claude Code被DNS攻击攻破、到Cursor和OpenClaw把Agent放进手机，三件事串在一起揭示了同一个结构性盲区：Agent不会质疑输入数据的可信度。信任基础设施的滞后，才是Agent时代最危险的短板。
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Claude Tag 不是重点，重点是所有人都在赌 AI 该住在哪里
Anthropic 发布 Claude Tag，一个住在 Slack 里的 AI 同事。但这不是一个产品新闻，而是一场关于 AI 如何融入工作流的路线之争的最新表态。嵌入派 vs 独立入口派，各家选择的背后是完全不同的生存逻辑。
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豆包开始收费了，但真正的悬念不是价格
字节跳动上线豆包专业版三档定价（68/200/500），但最值得聊的不是贵不贵，而是一个被数亿人当玩具的产品如何转型专业工具，以及字节内部豆包、TRAE、扣子三个Agent产品的「三体问题」。
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AI Agent，当AI学会自己搞定一整件事
AI Agent是Fine-tuning、Function Calling、MCP三大技术的集大成者。这篇文章从聊天机器人和Agent的本质区别讲起，拆解Agentic Loop的工作机制，坦诚讨论复合错误率的现实挑战，最终回答一个问题：当AI学会独立完成任务，什么能力变得更重要了？
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MCP，给AI一个通用的万能接口
MCP（Model Context Protocol）是AI世界的USB-C，解决了模型和工具之间N×M碎片化问题。这篇文章从USB-C类比讲起，带你理解这个正在重塑AI生态的开放协议。
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Function Calling，让AI学会动手干活的技术
AI什么都知道却什么都做不了？Function Calling让大模型从只会说话变成能动手干活。这篇文章用大白话聊透这个让AI Agent成为可能的核心技术。
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